11月4日，北京凌川科技有限公司（以下简称：凌川科技）宣布完成10亿元B轮融资。
本轮由亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投、朝晖资本联合领投，国泰海通开元、华控投资、国寿长三角科创基金、北工投资、建信（北京）投资等机构参与，石溪资本、龙芯创投、安徽文旅投等产业投资方进入，老股东顺禧基金、水木投资集团、九智资本继续追加。
公司未披露估值，本轮融资将主要用于下一代芯片研发与量产，以及全球市场拓展。
凌川科技前身为快手集团异构计算与芯片事业部，该部门成立于2018年。2024年3月，北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立凌川科技，公司开始独立运营。
凌川科技创始人兼CEO刘凌志曾任快手集团副总裁，核心团队来自快手、华为、英特尔等公司。
今年6月，公司宣布完成数亿元A+轮融资，由啟赋资本领投，百度风投、朝晖资本等机构参与，资金主要用于下一代芯片研发、SL200量产扩产及海外市场拓展。两轮融资间隔不足半年。
凌川科技已量产的主要产品是智能视频芯片SL200。据公司披露，该芯片累计销售近10万颗，已应用于快手、阿里云、百度云、哔哩哔哩等企业的业务场景，覆盖快手99.7%的直播转码业务。
今年以来，SL200还通过与电信等合作伙伴拓展至数据中心、智慧安防等应用场景，相关部署规模未披露。
在视频转码之外，凌川科技正将研发重点延伸至AI视频生成推理。据公司披露，其采用3D堆叠技术的下一代芯片已于今年4月流片，近期回片，计划2027年实现规模出货。
公司称，该产品采用自研的延迟确定性DiPU计算架构，并通过混合键合及先进封装技术实现不同功能和制程芯片的异构集成。软件层面，公司围绕DiPU架构开发统一计算平台LUCAS，称已完成对通义万相、Hunyuan Video等视频生成模型的适配优化。
视频生成模型的商业化应用对推理成本、生成速度和硬件利用率提出更高要求。针对特定工作负载设计专用芯片，是降低推理成本的一种技术路径，实际经济性仍取决于模型适配、硬件性能及规模部署效果。
对凌川科技而言，快手提供了早期大规模应用场景。SL200近10万颗的累计销量在今年6月已获披露，11月融资报道仍采用这一数字，尚未明确新的统计截止时点。快手以外客户的采购规模及收入贡献尚未拆分披露，外部市场拓展成效仍有待验证。
与此同时，下一代3D芯片尚未规模出货。芯片回片后的性能验证、量产良率和客户导入情况，仍需观察。专用计算架构还需要软件生态配合，模型持续迭代也将考验芯片及软件栈的适配能力。
后续值得关注的是，下一代芯片的实际出货规模、快手以外客户的收入贡献，以及专用架构能否在真实业务场景中形成可量化的推理成本优势。